Średnie kroczące: co one należą do najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie kroczące są używane do pomiaru kierunku bieżącej tendencji. Każdy typ średniej ruchomej (powszechnie napisany w tym samouczku jako MA) jest wynikiem matematycznym, który oblicza się przez uśrednienie wielu poprzednich punktów danych. Po ustaleniu średniej wynikającej z wykresu jest następnie wykreślana na wykresie, aby umożliwić przedsiębiorcom przeglądanie wygładzonych danych, a nie koncentrowanie się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, odpowiednio znaną jako prosta średnia ruchoma (SMA), oblicza się biorąc średnią arytmetyczną określonego zestawu wartości. Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchoma, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10. Na rysunku 1 suma cen za ostatnie 10 dni (110) wynosi podzielony przez liczbę dni (10), aby osiągnąć średnią z 10 dni. Jeśli zamiast tego przedsiębiorca chciałby wyznaczyć średnią na 50 dni, to taki sam kalkulator zostanie dokonany, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni. Powstała średnia poniżej (11) uwzględnia przeszłe 10 punktów danych, aby dać handlowcom pojęcie, w jaki sposób dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Być może zastanawiasz się, dlaczego techniczni handlowcy nazywają to narzędzie średnią ruchomą, a nie zwykłą średnią. Odpowiedź jest taka, że w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty muszą zostać zastąpione. Tak więc zestaw danych nieustannie przenosi się do nowych danych, gdy tylko będzie dostępny. Ta metoda obliczeń zapewnia, że tylko rozliczane są bieżące informacje. Na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole (reprezentujące ostatnie 10 punktów danych) przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje pomniejszona z obliczenia. Ponieważ względnie mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchome Jak wartości MA zostały obliczone, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii. Te zakrzywione linie są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są stosowane mogą się znacznie różnić (więcej o tym później). Jak widać na rysunku 3, można dodać więcej niż jedną średnią ruchu do dowolnego wykresu, dostosowując liczbę okresów używanych do obliczania. Te zakrzywione linie wydają się najpierw rozpraszać lub mylić, ale przyzwyczaili się do nich, gdy czas się trwa. Czerwona linia jest po prostu średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz, gdy zrozumiesz średnią ruchomej i jak wygląda, dobrze wprowadź inny typ średniej ruchomej i sprawdź, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki. Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony tak samo, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji. Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik. W odpowiedzi na tę krytykę przedsiębiorcy zaczęli przywiązywać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do powstania różnego rodzaju nowych średników, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnia ruchoma (EMA). (Aby uzyskać więcej informacji na ten temat, zobacz Podstawy średnich ruchów ważonych i Jaka jest różnica między SMA i EMA) Średnia przemieszczeniowa wykładnicza Średnia średnica ruchoma jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości do nowych informacji. Uczenie skomplikowanego równania w obliczaniu EMA może być niepotrzebne dla wielu przedsiębiorców, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie. Jednak dla ciebie matematyki są tutaj równania EMA: przy użyciu formuły do obliczania pierwszego punktu EMA można zauważyć, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA. Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia przy prostej średniej ruchomej i kontynuując z powyższej formuły stamtąd. Przygotowaliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny zawierający rzeczywiste przykłady obliczania zarówno prostej średniej ruchomej, jak i wykładniczej średniej ruchomej. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepsze zrozumienie, jak obliczany jest SMA i EMA, spójrz, jak te średnie różnią się. Patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni go typem średniej ważonej. Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna (15), ale EMA reaguje szybciej na zmiany cen. Zauważ, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada szybciej niż SMA, gdy cena maleje. Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców wolą używać EMA w SMA. Co robi różniące się średnie Średnie ruchome są całkowicie dostosowywanym wskaźnikiem, co oznacza, że użytkownik może swobodnie dobrać dowolną ramkę czasową, jaką chcą podczas tworzenia średniej. Najczęstsze okresy czasu użyte w ruchomej średniej to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest okres generowania średniej, tym bardziej wrażliwe będą zmiany cen. Im dłuższy jest czas, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, średnia będzie. Nie ma odpowiedniej ramki czasowej, którą można użyć podczas konfigurowania średnich kroczących. Najlepszym sposobem na określenie, który z nich najlepiej Ci odpowiada, jest eksperymentowanie z wieloma różnymi okresami czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do twojej strategii. Gdy obliczanie bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie czasu ma sens poprzedni przykład obliczyliśmy średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3. Możemy umieścić średnią w środku przedziału czasowego trzech okresów, to jest obok okresu 2. To działa dobrze z dziwnym ale nie tak dobre dla równych okresów czasu. Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, jeśli M 4 Technicznie, średnia ruchoma spadnie poniżej 2,5, 3,5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy macierze przy użyciu M 2. Dzięki temu wygładzamy wygładzone wartości Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4. Metoda średnich kroczących Komentarz off Załóżmy, że istnieją okresy czasowe oznaczone przez i odpowiednie wartości zmiennej są. Przede wszystkim musimy zadecydować o okresie średnich kroczących. Dla krótkich serii czasowych używamy okresu 3 lub 4 wartości. Od dłuższych czasów okres może wynosić 7, 10 lub więcej. W przypadku kwartalnych serii czasowych zawsze oblicza się średnie przy 4-kwartałach naraz. W miesięcznych szeregach czasowych oblicza się 12-miesięczne średnie ruchome. Załóżmy, że dana seria czasu jest w latach i postanowiliśmy obliczyć 3-letnią średnią ruchoma. Średnie ruchome oznaczone są następująco: 4-punktowe średnie ruchome i centrowane średnie ruchome. Mój mózg naprawdę mnie nie powodzi - kochanie. 001unsure: Robię kartę ćwiczeń z symulacji ćwiczenia Unit 7 i pojawia się pytanie, że obliczam trend sprzedaży w ciągu ostatnich 3 lat przy użyciu średnich ruchomej. Mam trzy lata wartości sprzedaży, każda podzielona na 4 kwartały. Moja książka naukowa zawiera tylko 3 punkty średnie ruchome, ale na szczęście przeanalizowałem 4 punkty średnie ruchome na poziomie Tech - chcę tylko wyjaśnić, że to, co robię, jest poprawne. Podany szablon pokazuje dane dotyczące sprzedaży w jednej kolumnie, a następnie kolumna dla 4 średniej długości okresu i końcowej kolumny dla środkowej średniej ruchomej. Więc co robię zajmuje łącznie 1 rok (wszystkie cztery kwartały) i dzieli się na 4 - ta średnia przebiega między rokiem I i II, a następnie kontynuować obliczanie, ale przesuwa się w dół tej kolumny, tj. Następne obliczenie to rok 1 Q1, Q2 i Q3 plus 2R1 podzielone przez 4 i dzieje się między rokiem 1 Q3 i Q4 itd. Następnie, w środkowej kolumnie średniej ruchomej, łączę 2 średnie i dzielę przez 2, a następnie postawić figurę w stosunku do roku 1 Q3 i nosić w dół kolumny w ten sposób. Czy to brzmi dobrze
Comments
Post a Comment